Versioni e file non allineati
Dataset e documenti circolano via email o cartelle, rendendo difficile sapere quale sia la versione corretta.
Luxygroup HealthcareServizio su misura
Dati, progetti e collaborazione scientifica
Dati di ricerca, documenti e attività sono distribuiti tra fogli, email e strumenti non collegati? Costruiamo la piattaforma attorno al protocollo e al lavoro dei ricercatori.
Digitalizziamo raccolta, controllo, collaborazione e monitoraggio senza imporre un gestionale generico. Il sistema riflette ruoli, fasi, dataset e output del progetto.
- ✓Workflow configurabile
- ✓Provenienza dei dati tracciata
- ✓Progetto per fasi e deliverable
Dal protocollo a dati e attività governabili
CentriDatasetDocumentiAttività
Piattaforma di ricercacontrollo · integrazione · audit
QualitàScadenzeAnalisiExport
01Requisiti legati al protocollo
02MVP coerente con tempi e budget
03Esportabilità e governance dei dati
La ricerca non dovrebbe dipendere da file fragili
Più il progetto cresce, più coordinamento e qualità diventano un problema di sistema.
Strumenti generici possono funzionare all’inizio, ma diventano un limite quando aumentano centri, dataset, ruoli, versioni e obblighi di rendicontazione.
Controlli di qualità tardivi
Dati mancanti o incoerenti emergono quando l’analisi è già iniziata e correggerli costa più tempo.
Attività poco visibili
Milestone, approvazioni e responsabilità vengono ricostruite manualmente prima di ogni riunione o report.
Piattaforme non aderenti al protocollo
Il team adatta il lavoro allo strumento invece di avere un sistema coerente con fasi, ruoli e dataset reali.
Vi riconoscete in uno di questi passaggi?Raccontaci il progetto di ricerca →
Cosa realizziamo
Una piattaforma che unisce raccolta dati, attività e governance del progetto.
Il perimetro può includere eCRF, repository, workflow, dashboard, controlli di qualità, export e integrazioni, mantenendo chiara la provenienza delle informazioni.
Raccolta strutturata ed eCRF
Campi, validazioni, versioni e controlli costruiti sul protocollo e sugli utenti coinvolti.
Studi multicentrici
Centri, ruoli, attività e avanzamento in un unico ambiente con visibilità differenziata.
Documenti e audit trail
Repository, approvazioni e cronologia delle modifiche per mantenere contesto e responsabilità.
Dashboard ed export
Qualità, completezza, milestone e dataset esportabili senza ricostruzioni manuali.
Dal progetto al prodotto digitale
Trasformiamo protocollo, bando o piano di lavoro in un sistema realizzabile per fasi.
Obiettivi e stakeholder
Allineiamo risultati attesi, gruppi coinvolti, ruoli, tempi e vincoli del progetto.
Dati e workflow
Mappiamo dataset, provenienza, controlli, documenti, attività e integrazioni necessarie.
MVP e deliverable
Definiamo la prima versione utile rispetto a budget, scadenze e obblighi di progetto.
Adozione e trasferibilità
Documentiamo, formiamo gli utenti e manteniamo dati ed export utilizzabili oltre il singolo rilascio.
Quando conviene parlarne
Ha senso quando il progetto ha obiettivi chiari ma gli strumenti attuali non reggono complessità e collaborazione.
Possiamo partire anche nella fase di proposta, per definire architettura, work package tecnico, tempi e costi in modo credibile.
- ✓Esistono protocollo, requisiti o work package
- ✓Sono identificabili utenti e ruoli
- ✓Dati e output attesi sono almeno descrivibili
- ✓C’è una scadenza o un budget da rispettare
Domande frequenti
Chiarezza prima di impegnare tempo, dati e budget.
Le risposte affrontano integrazioni, responsabilità, sicurezza e adozione senza trasformare ipotesi in promesse.
Potete supportare la preparazione tecnica di un progetto finanziato?
Possiamo contribuire a requisiti, architettura, piano di sviluppo, deliverable e stima tecnica. La responsabilità della proposta complessiva resta al soggetto proponente.
La piattaforma può supportare più centri?
Sì, se il progetto lo richiede. Ruoli, visibilità, workflow e qualità dei dati vengono progettati per il modello multicentrico reale.
I dati restano esportabili?
Progettiamo formati ed export in funzione degli utilizzi previsti. Evitare dipendenze inutili e mantenere chiara la provenienza dei dati è un requisito di base.
Potete integrare strumenti o database esistenti?
Quando sono disponibili accessi tecnici affidabili possiamo collegare fonti, identity provider, repository o strumenti di analisi. La fattibilità viene verificata prima.
Possiamo iniziare con un prototipo?
Sì. Un MVP può coprire un dataset, un centro o una fase del workflow, purché sia costruito su requisiti reali e produca un risultato verificabile.
Partiamo dal contesto reale
Valutiamo il progetto
Quale parte del progetto scientifico oggi richiede più coordinamento manuale o crea più incertezza sui dati?
Portateci protocollo, obiettivi o work package. Vi aiutiamo a trasformarli in una piattaforma sostenibile e verificabile.